5. Big Data ¿Qué podríamos solucionar con Big Data?

El Big Data puede ser utilizado para resolver una gran variedad de problemas en diferentes sectores, por ejemplo:

Turismo: Se podría recopilar toda la información sobre los vuelos de cada punto y fechas en particular para poder determinar en que circunstancia emplear el marketing de forma digital dado que es una fuente principal de llega al cliente.

Salud: El Big Data juega un papel importante y en grandes cantidades en la industria sanitaria. Los registros de todos los pacientes, formatos de salud, información de seguros pueden ser difíciles de complementar, pero están llenos de información clave una vez que se emplea las analíticas. El análisis de grandes cantidades de información puede proporcionar diagnósticos y opciones de tratamiento mucho más rápido que los sistemas convencionales. ésto supondría un avance abismal en el sector salud.

Administración: el uso de tecnología de análisis de datos puede mejorar la calidad y productividad con presupuestos ajustados, así como detectar comportamientos de riesgo en determinadas empresas.

Retail: Formados con cantidades interminables de datos como los programas de fidelización de clientes, que necesidades o tipos de compras y otros requerimientos, el análisis de datos puede ayudar a los minoristas a comprender mejor a sus clientes, predecir tendencias y aumentar la rentabilidad.

Empresas manufactureras: pueden utilizar sensores en sus productos para obtener información sobre patrones de uso y oportunidades de mejora del producto.

Publicidad: los anunciantes pueden utilizar dispositivos GPS para dirigirse a los consumidores cuando están cerca de tiendas, cafeterías o restaurantes. Esta característica ya podemos observarla en nuestro día a día, cómo con una búsqueda en internet, empezamos a recibir sugerencias relacionadas a ésta.

Además, hay muchas otras áreas en las que el Big Data puede ser utilizado, incluyendo la mejora de la resolución de problemas de TI, la detección de fraudes, la evaluación de riesgos financieros y la comprensión del sentimiento del cliente a través de los medios sociales.